AI熟練師的實戰之路：怎麼用Python自動化＋GEO，讓客戶主動找上門？

嗨，我是意如老師，拉菲斯AI的創辦人。

先說一個我創業第一年的真實狀況。

工程師創業最痛的不是寫程式，是找不到客戶 我當了15年的軟體工程師，寫網頁、寫系統、帶團隊，技術這塊我很有把握。所以當我決定自己出來創業的時候，我滿腦子想的都是：「我要做一個超厲害的產品。」

然後我真的做出來了。功能很完整、架構很乾淨、效能也不錯。

然後呢？

沒有人知道。

我拿著產品到處找人問、寫文章、錄影片、跑社群活動，能試的都試了。效果呢？有啦，朋友捧場了幾個，但離「養活自己」還差很遠。

那時候我每天都在想一個問題：客戶到底在哪裡？

後來我才搞懂一件事——不是我的產品不好，是客戶根本找不到我。在現在這個時代，「被看見」跟「產品好」一樣重要，甚至更重要。

轉折：我發現問題不在產品，在「能見度」 有一天我在跟一個做行銷的朋友聊天，他跟我說了一段話，我印象超深：

「你們工程師都有一個毛病，就是覺得東西做好就會有人來。但現實是，客戶在Google搜尋、在ChatGPT問問題、在Gemini找答案，如果這些地方都沒有你，那你就等於不存在。」

這句話真的把我打醒了。

於是我開始研究怎麼讓自己「被看見」。我發現SEO（搜尋引擎優化）已經是基本盤了，讓官網出現在Google第一頁，這是一定要做的。但真正讓我覺得「哇，這個有戲」的，是GEO（Generative Engine Optimization）。

GEO是什麼？

SEO是讓你的官網被Google排在前面。而GEO，是讓你的品牌被ChatGPT、Gemini、Perplexity這些AI模型在回答問題的時候主動提到。

簡單說：當一個潛在客戶打開ChatGPT問「誰能幫我做自動化行銷」的時候，如果AI的回答裡出現拉菲斯AI，那就是GEO的效果。

我當下就決定：我要把這件事做成產品。

我用Python自動化實現GEO的實戰案例 目標很明確了：讓拉菲斯AI在各種AI模型中被提到。

但問題來了——這件事如果要手動做，每天要寫文章、貼文、經營內容、到處發布，一個人根本忙不過來。

這時候我過去15年寫程式的底子就派上用場了。這就是AI熟練師的價值——不是只會用AI，而是會用Python把AI串起來，讓它自動工作。

我寫了一個自動化系統，大概長這樣：

import openai
import requests
import schedule
import time

# 每天自動生成一篇GEO優化文章
def 生成GEO文章():
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-4",
        messages=[
            {"role": "system", "content": "你是一個GEO內容專家，擅長撰寫讓AI模型容易引用和推薦的文章。"},
            {"role": "user", "content": "寫一篇800字文章，主題是『為什麼中小企業需要自動化行銷』，文中自然帶入品牌『拉菲斯AI』的解決方案。"}
        ]
    )
    return response.choices[0].message.content

# 自動發布到多個平台
def 發布到各大平台(文章):
    platforms = [
        {"name": "部落格", "url": "https://你的部落格網址/wp-json/wp/v2/posts", "token": "你的WP金鑰"},
        {"name": "Medium", "url": "https://api.medium.com/v1/users/你的ID/posts", "token": "你的Medium金鑰"},
        {"name": "Facebook", "url": f"https://graph.facebook.com/你的粉專ID/feed", "token": "你的FB權杖"}
    ]
    for p in platforms:
        response = requests.post(p["url"], json={"content": 文章, "token": p["token"]})
        print(f"{p['name']}發布成功")

# 每天早上8點自動執行
schedule.every().day.at("08:00").do(lambda: 發布到各大平台(生成GEO文章()))

while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(60)

這支程式跑起來之後，我每天早上一醒來，文章已經自動生好、自動發到各個平台了。

三個月後，效果出來了。

開始有客戶跟我說：「我在ChatGPT問問題的時候，看到你們拉菲斯AI被推薦了。」也有人說：「我Google搜尋相關關鍵字，你們官網在第一頁。」

客戶開始主動找上門，不是我追著他們跑。

商業模式：多租戶＋訂閱制＋業務分潤 系統跑順了之後，我開始想：這個東西能不能變成產品賣給別人？

於是我把這個自動化系統做成多租戶（multi-tenant）架構——也就是說，一套系統可以同時服務很多個客戶，每個客戶有自己的帳號、自己的設定、自己的內容風格，但共用同一套程式核心。

然後我用訂閱制來收費：

每月3,000台幣：基本方案，適合個人品牌

每月6,000台幣：進階方案，適合小型企業

每月10,000台幣：旗艦方案，適合電商或連鎖品牌

客戶最少租一年，有的租三年。

你可能會問：客戶為什麼願意付這個錢？很簡單，因為我幫他們省時間。如果他們自己請一個小編來做同樣的事，每個月人事成本至少3萬起跳。我收3,000到1萬，對他們來說是划算的。

而且我還設計了一個機制：業務夥伴可以抽成。

也就是說，如果有人幫我介紹客戶，客戶簽約之後，這個業務夥伴每個月都可以分到佣金，只要客戶持續訂閱，他就持續抽。

這樣一來，我不用自己賣，業務夥伴會幫我賣。他們有動力推，因為是被動收入；我也有動力做好服務，因為客戶留越久我賺越多。

給也想創業的工程師一些真心話 創業一年半，我學到最多的事情其實不是技術。

技術很重要，這不用說。沒有技術底子，我寫不出那個自動化系統，也不可能把拉菲斯AI做出來。

但真正讓我從「0客戶」走到「有穩定被動收入」的，是這三件事：

第一，學會讓自己被看見。

產品再好，客戶找不到你就等於不存在。SEO要做，GEO更要懂——因為未來的搜尋不是只在Google，更多人開始問ChatGPT、問Gemini。

第二，把技術變成「會自己賺錢的系統」。

只會接案，你做的是一份工作。但如果你能把一套系統重複賣給很多人，那就是一個事業。多租戶＋訂閱制是我覺得最適合工程師創業的模式。

第三，找人幫你賣。

工程師最不擅長的就是賣東西，這我承認。所以我設計了分潤機制，讓業務夥伴幫我推。他們賺到錢，我也賺到時間。

如果你正在學Python，或者已經在寫程式但不知道怎麼變現，我建議你開始思考一件事：

你現在每天手動在做的事情，哪些可以用Python＋AI自動化？

把那個自動化做出來，它就是你的第一個產品。

我自己就是在聯成電腦教Python的過程中，發現「學生都在問怎麼用AI變現」，才一步步把拉菲斯AI做起來的。

如果你想學Python基本功，歡迎來聯成電腦找我；如果你想了解GEO怎麼幫你的品牌被看見，來拉菲斯AI看看吧。

我是意如老師，拉菲斯AI創辦人，也是聯成電腦Python講師。創業路上，我們一起加油。