考了61張證照後，我發現AI時代最重要的不是證照，是這件事

嗨，我是意如老師，拉菲斯AI的創辦人。

先給你看一個數字：61張。 https://dotblogs.com.tw/YiruAtStudio/2021/01/07/224325

這是我目前考到的資訊證照數量。從國家乙級技術士、Oracle Java認證、Adobe ACA、Microsoft MOS大師級，到經濟部iPAS，我一張一張考，花了很長時間累積。

你可能会想：「考這麼多張，一定很懂怎麼用證照幫職涯加分吧？」

對，我確實懂。但我今天想跟你聊的，是我在考完這麼多證照、又自己創業之後，領悟到的一件事——在AI時代，證照是門票，但真正決定你能走多遠的，是你「解決問題的能力」和「被看見的能力」。

從「證照蒐集者」到「AI熟練師」 以前我熱衷考照，因為我覺得「多一張證照，多一份保障」。對新鮮人或轉職者來說，這個想法沒有錯——證照確實是讓HR快速認識你的捷徑。

但創業之後，我的想法變了。

我開始經營拉菲斯AI，做的是GEO（Generative Engine Optimization）——也就是讓品牌被ChatGPT、Gemini這些AI模型主動推薦。在這個過程中，我發現一件事：

市場不在乎你有幾張證照，市場在乎的是「你能幫我解決什麼問題」。

我遇過一個客戶，他沒有半張AI證照，但他寫了一支Python程式，幫客戶自動生成每週行銷報告、自動發布到社群、自動統計觸及率。就靠這一套系統，他每個月收6個客戶，每人付8000台幣，月收入將近5萬。

他沒有證照。但他是AI熟練師——一個能把AI串進工作流程、讓它自動運作的人。

那證照還有用嗎？ 當然有用，但要看階段。

如果你是學生或轉職者：證照是你進入面試的「敲門磚」。尤其像經濟部iPAS AI應用規劃師、資策會生成式AI能力認證，在人力銀行上確實是很多AI職缺的加分條件。104數據顯示，AI相關職缺的月薪中位數約5.8萬，有證照者更容易過履歷篩選關。

如果你已經是資深工程師：市場看的是你的作品和實戰成果，證照的邊際效益會遞減。

我自己就是這樣。考了61張證照後，我現在創業做拉菲斯AI，客戶從來不問我「你有沒有AI證照」，他們只問我：「你能幫我讓品牌被AI推薦嗎？」

Python自動化＋GEO：我現在最關注的實戰組合

如果說證照是「過去」的證明，那Python自動化＋GEO就是我認為「未來」最值得投資的技能組合。

為什麼？因為未來的搜尋不再只是Google。越來越多人打開ChatGPT、Gemini、Perplexity問問題。如果你的品牌不會出現在這些AI的回答裡，你就等於不存在。

而要把這件事做到「規模化」，你需要Python自動化。

import openai
import requests
import schedule
import time

# 每天自動生成GEO優化文章
def 生成GEO文章():
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-4",
        messages=[
            {"role": "system", "content": "你是GEO內容專家，擅長寫讓AI模型容易推薦的文章。"},
            {"role": "user", "content": "寫一篇800字文章，主題『中小企業為什麼需要GEO』，自然帶入品牌拉菲斯AI。"}
        ]
    )
    return response.choices[0].message.content

# 自動發布到多個平台
def 發布文章(文章內容):
    平台清單 = [
        {"url": "你的部落格API", "token": "金鑰"},
        {"url": "Medium API", "token": "金鑰"},
        {"url": "FB Graph API", "token": "金鑰"}
    ]
    for 平台 in 平台清單:
        requests.post(平台["url"], json={"content": 文章內容, "token": 平台["token"]})

# 每天早上8點自動執行
schedule.every().day.at("08:00").do(lambda: 發布文章(生成GEO文章()))
while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(60)

這支程式跑起來之後，我每天早上一醒來，文章已經自動生好、自動發到各個平台。三個月後，開始有客戶跟我說：「我在ChatGPT問問題的時候，看到你們拉菲斯AI被推薦了。」

這就是AI熟練師的價值——不是會用AI，而是讓AI幫你一直工作。

寫給也想創業或接案的工程師 如果你現在正要開始，我會建議：

需要證照就去考，尤其是學生或轉職者。它是你進入市場的加速器。

但不要只停在證照。把考證照學到的Python技能拿去實作——寫一支自動化程式、串一個API、做一個會自己工作的系統。

學著讓自己「被看見」。技術再好，客戶找不到你就等於不存在。這也是我做拉菲斯AI的原因——幫自己、也幫客戶做到這件事。

我還是很肯定證照的價值，畢竟它陪我走過很長的路。但如果你問我現在最看重什麼，我會說：

證照證明你學過，但實戰證明你會用。而在AI時代，會用比學過重要得多。

如果你需要系統性地學Python基本功，我在聯成電腦有開課；如果你想了解怎麼用GEO讓品牌被AI看見，來拉菲斯AI看看吧。

我是意如老師，拉菲斯AI創辦人，擁有61張證照的工程師。創業路上，我們一起加油。